CUP Progetto: D73C22000840006

iMODELER

Dai microbi, al ragionamento avanzato di sistemi evoluti di Intelligenza artificiale

Progetto di ricerca innovativo che, partendo dalle tecniche di imaging single-cell ad alta velocità con machine learning supervisionate per l'identificazione automatica e la quantificazione di microorganismi, standardizza un sistema di rappresentazione della realtà in struttura a grafo auto-adattivo che può essere applicato in modo efficace nell' AI reasoning.

CUP
D73C22000840006
Medicina
di Precisione
AI
Reti Neurali
Multi-Settore
Applicazioni Trasversali

Il Progetto iMODELER

Una soluzione innovativa per affrontare le sfide emergenti nella medicina di precisione attraverso l'analisi rapida e accurata del microbiota umano.

Contesto Scientifico

Il microbiota umano rappresenta un insieme complesso di microorganismi che giocano un ruolo centrale nella salute dell'uomo. Le metodologie tradizionali "omiche" per l'analisi di questi sistemi sono caratterizzate da tempi lunghi, costi elevati e complessità operativa che ne limitano l'applicazione clinica.

iMODELER nasce per superare queste limitazioni attraverso una piattaforma tecnologica all'avanguardia che combina imaging avanzato e intelligenza artificiale.

Imaging Single-Cell

Tecnologia ImageStream ad alta velocità

Obiettivi Chiave

  • Analisi rapida ed economica del microbiota
  • Identificazione automatica di microorganismi
  • Soluzione scalabile e automatizzabile
  • Applicabilità in contesti clinici reali

Reti Neurali

Supervisionate per l'identificazione accurata

Alta Velocità

Tempi di risposta rapidi per la diagnosi

Accuratezza

Maggiore precisione nella diagnosi

Cloud4job Srl

Partner tecnologico di eccellenza nel progetto iMODELER, specializzato nello sviluppo di sistemi avanzati per la rappresentazione e l'analisi di dati complessi.

Il Nostro Contributo

Cloud4job Srl ha sviluppato una piattaforma software innovativa per rappresentare in forma di grafo relazionale i pattern di composizione microbica e le relative correlazioni semantiche con dati clinici, fenotipici e contestuali.

Rappresentazione a Grafo

Modellazione relazionale dei dati microbiotici

Analisi Avanzate

Similarità strutturali e ricorrenze nei dati

Classificazione Intelligente

Profili microbiotici e sottogruppi clinici

Funzionalità Avanzate

Navigazione Dinamica

Esplorazione interattiva della rete di conoscenza generata dalla pipeline iMODELER.

Integrazione Ontologica

Connessione con basi di conoscenza esterne e ontologie specializzate.

Scalabilità Multi-Settore

Architettura riutilizzabile per molteplici domini applicativi.

Profilo Aziendale

Innovazione

Forte vocazione alla ricerca industriale e sviluppo tecnologico

Competenze

Specializzazione in sistemi complessi e data analytics avanzata

Crescita

Espansione continua verso nuovi settori applicativi

Tecnologie e Innovazione

Una stack tecnologico all'avanguardia che combina imaging avanzato, intelligenza artificiale e modellazione computazionale per risultati senza precedenti.

Pipeline Tecnologica

1

Acquisizione Dati

Imaging single-cell ad alta velocità tramite tecnologia ImageStream per la cattura di dati morfologici e fenotipici dettagliati.

2

Processamento AI

Reti neurali supervisionate per l'identificazione automatica e la classificazione di microorganismi specifici.

3

Modellazione Grafo

Rappresentazione relazionale avanzata sviluppata da Cloud4job per l'analisi di pattern complessi e correlazioni semantiche.

4

Analisi e Insights

Generazione di insights clinici actionable attraverso algoritmi di similarity e clustering intelligente.

Architettura del Sistema

Layer di Acquisizione

ImageStream, sensori ottici, preprocessing dati

Layer di AI/ML

CNN, classificatori supervisati, feature extraction

Layer di Modellazione

Graph databases, ontologie, semantic reasoning

Layer di Presentazione

Dashboard, API, interfacce cliniche

ImageStream Technology

Acquisizione di immagini single-cell ad alta risoluzione e velocità per analisi morfologiche dettagliate.

  • • Throughput elevato
  • • Risoluzione sub-micron
  • • Analisi multiparametrica

Neural Networks

Architetture deep learning supervisionate per il riconoscimento e la classificazione automatica.

  • • CNN per analisi immagini
  • • Transfer learning
  • • Accuratezza >95%

Graph Analytics

Modellazione avanzata a grafo per rappresentare relazioni complesse tra microorganismi e fenotipi.

  • • Neo4j / GraphDB
  • • Algoritmi di similarità
  • • Reasoning semantico

Applicazioni Trasversali

Le tecnologie sviluppate nel progetto iMODELER hanno un potenziale applicativo che va ben oltre il dominio medico, offrendo soluzioni innovative per molteplici settori industriali e di ricerca, come ad esempio:

Cybersecurity

Analisi di pattern di attacco in infrastrutture IT attraverso la modellazione a grafo di reti di sicurezza.

  • Individuazione catene di exploit
  • Anomalie comportamentali
  • Identificazione nodi critici

Industria & Supply Chain

Ottimizzazione di flussi di approvvigionamento e distribuzione attraverso rappresentazioni grafiche intelligenti.

  • Tracciamento flussi logistici
  • Individuazione colli di bottiglia
  • Pattern ottimali distribuzione

Smart Cities

Analisi di reti urbane complesse per ottimizzare trasporti, consumi energetici e flussi cittadini.

  • Ottimizzazione trasporti
  • Gestione consumi
  • Previsione flussi pedonali

Recommender Systems

Sistemi di raccomandazione avanzati basati su mapping di relazioni utente-prodotto-contesto.

  • Personalizzazione intelligente
  • Clustering comportamentale
  • Analisi preferenze complesse

Knowledge Graphs & AI

Supporto a sistemi AI con basi di conoscenza strutturate per reasoning semantico e spiegabile.

  • Reasoning semantico
  • AI spiegabile
  • Navigazione ontologica

Finanza & Anti-frode

Individuazione di pattern sospetti in reti di transazioni attraverso analisi topologica avanzata.

  • Rilevamento frodi
  • Analisi reti transazioni
  • Identificazione hub anomali

HR Analytics & Organizzazione

Analisi Organizzativa

Mappatura delle strutture organizzative, relazioni tra team e flussi decisionali attraverso modelli grafici avanzati.

  • Network analysis delle collaborazioni
  • Identificazione key influencer
  • Ottimizzazione team formation

Performance Analytics

Correlazione tra dinamiche relazionali e performance aziendali per insights actionable in ambito HR.

  • Predizione turnover
  • Talent mapping
  • Succession planning

Contatti e Partnership

Entra in contatto con il team del progetto iMODELER per collaborazioni, informazioni tecniche o opportunità di partnership.

Informazioni di Contatto

Cloud4job Srl

Partner Tecnologico

Sviluppo Piattaforma di Analisi Grafica

info [at] cloud4job.com

Opportunità di Collaborazione

  • Partnership industriali
  • Progetti di ricerca congiunti
  • Licensing tecnologico
  • Consulenza specializzata